Как сделать карьеру в сфере больших данных?

Хочется начать свою карьеру в качестве ИТ-специалиста или пережить продолжающиеся увольнения в отрасли? Если да, то это верный путь.

ИТ-индустрия – это отрасль с высокой конкуренцией, и для достижения успеха в карьере необходимо регулярно повышать квалификацию. А большие данные обеспечат столь необходимый импульс и будут поддерживать на протяжении всей вашей ИТ-карьеры. Попасть в карьеру в сфере BigData в наши дни – это все равно что страховать свою жизнь. Быть профессионалом в области BigData в наши дни – все равно что быть частью самой элитной группы профессионалов ИТ-индустрии.

Если хорошо разбираться в больших данных, больше не придется искать работу, ведь компании будут искать такого разработчика сами.

Начиная с основ

Каждое новое путешествие начинается с первого шага. Нельзя сразу перейти к последнему шагу. То же самое, когда начинается изучение чего-то нового. Изучение основ – это первый шаг на пути к карьере в сфере больших данных. Чтобы построить прочное здание, необходим прочный фундамент. Чтобы начать свое путешествие в мир больших данных, необходимо четко понимать его основные концепции. Прежде чем двигаться вперед с большими данными, нужно знать все «что» и «почему» с большими данными. К ним относятся такие темы, как Hadoop, его функции, экосистема, ApacheSpark и т.д. Найти подходящие курсы по этому можно на сайте https://tutortop.ru/courses_selection/kursy_po_graficheskomu_dizajnu/.

Рабочие роли и навыки

Самое важное, что нужно решить, когда будет начато изучение больших данных– это должность, к которой хочется стремиться. В мире больших данных доступно несколько рабочих ролей, и нужно выяснить, какая из них лучше всего подходит, и есть ли для этого необходимые навыки.

Языки программирования

Чтобы начать свой путь к большим данным, нужно быть хорошо знакомым хотя бы с парой языков программирования. Эти языки являются обязательными для изучения, иначе невозможно будет пройти свой путь больших данных. Есть два самых важных языка программирования, которые нужно изучить, чтобы начать карьеру в сфере больших данных –Python и Java.